典型文献
基于颜色特征和连通域标记的目标检测算法
文献摘要：
为了实现机器视觉图像中目标的准确检测与识别,提出了一种基于YUV颜色空间的颜色特征提取以及具有连通性的目标区域标记的目标检测算法.首先根据目标的颜色特征,人工标定其颜色阈值,通过颜色特征学习,搜索并提取符合目标颜色特征的目标区域;进而对符合目标颜色特征的多个颜色区域,采用四连通的区域标记算法进行区域标识,并结合Warshall算法完成具有相同颜色特征的连通区域的分割,实现同一颜色的多个目标的识别;为消除具有同一颜色特征的噪声点,依次对各个有效颜色区域进行标记、统计以及面积测量,然后依据目标所占屏幕像素面积与目标距离的关系,通过检测距离设定动态面积阈值,过滤噪声,实现准确识别目标区域.实验结果验证了方法的可行性和有效性.
文献关键词：
机器视觉;颜色特征;连通域;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
杨志林;杨彦锋
作者机构：
郑州工业应用技术学院,郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]杨志林;杨彦锋-.基于颜色特征和连通域标记的目标检测算法)[J].机电工程技术,2022(08):57-60
A类：
B类：
颜色特征,连通域标记,目标检测算法,机器视觉,视觉图像,检测与识别,YUV,颜色空间,连通性,目标区域,区域标记,特征学习,Warshall,连通区域,噪声点,面积测量,屏幕,像素,素面,标距,检测距离,动态面,准确识别,边缘检测
AB值：
0.369831
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