典型文献
基于高斯混合模型的水果分类识别方法研究
文献摘要：
对于水果的识别分类,目前大部分还是使用人工去完成分类,但是由于长期的重复劳动会使人工受到劳动强度和视觉疲劳的影响,容易造成错误,难以适应产业的发展.因此,为了提高水果识别分类的效率,使得水果分类能够更加的智能化、自动化,在此应用机器视觉技术针对水果识别分类展开研究.通过搭建水果图像采集平台系统,使用HALCON图像处理软件对水果进行了阈值分割和特征提取等操作,成功实现了水果与背景的分割,最后使用gmm(高斯混合模型)算法分类器对水果进行训练.实验表明:该方法能够准确有效的识别并区分出水果,在检验训练完成的分类器结果准确率为100％,100％,100％,90％,83％,验证了将高斯混合模型应用在水果分类识别方面的有效性.
文献关键词：
机器视觉;HALCON;分割;识别;高斯混合模型
中图分类号：
作者姓名：
郑如新;孙青云;马素慧;徐鹏;程冬
作者机构：
南京林业大学机械电子工程学院,南京 210037;河北科技师范学院机电工程学院,秦皇岛 066000
文献出处：
引用格式：
[1]郑如新;孙青云;马素慧;徐鹏;程冬-.基于高斯混合模型的水果分类识别方法研究)[J].制造业自动化,2022(12):16-19
A类：
gmm
B类：
高斯混合模型,水果分类,分类识别,识别分类,重复劳动,劳动强度,视觉疲劳,水果识别,机器视觉技术,建水,水果图像,图像采集,平台系统,HALCON,处理软件,阈值分割,算法分类,分类器,确有,分出,模型应用
AB值：
0.302458
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
