典型文献
基于机器视觉的注塑齿轮缺陷检测系统研究
文献摘要：
在对齿轮缺陷进行人工检测的过程中,存在检测效率低、人为因素影响大等诸多问题,为此,提出了一种基于机器视觉技术的水表齿轮缺陷检测方法.首先,提出了一种水表齿轮的视觉检测系统的总体方案,并据此构建了检测系统的三维模型;其次,采用中值滤波方式对采集到的图像进行了图像平滑处理,并运用Canny算子完成了对齿轮边缘轮廓的提取;然后,采用图像金字塔与形状匹配相结合的模板匹配算法,找到了齿轮边缘轮廓和模板的位置关系,利用放射变换算法将两者重心变换重合;最后,通过计算两者的Hausdorff距离,提取了模板和待检测齿轮外轮廓间的最大误差以判别次品;并通过搭建测试平台对实际生产的齿轮进行了测试实验,结合实验结果对齿轮缺陷检测系统进行了验证.研究结果表明:该齿轮缺陷检测系统能有效检测出齿轮存在的缺陷,且其误检率低于2％,漏检率低于1％,检测时间不超过40 ms,可满足齿轮缺陷的在线检测要求.
文献关键词：
齿轮传动;中值滤波技术;Canny算子;齿轮边缘轮廓提取;齿轮缺陷在线检测;模板匹配算法;Hausdorff距离;图像平滑处理
中图分类号：
作者姓名：
陈硕;林洪毅;卞抱元;赵紫阳;唐旭晟
作者机构：
福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350116
文献出处：
引用格式：
[1]陈硕;林洪毅;卞抱元;赵紫阳;唐旭晟-.基于机器视觉的注塑齿轮缺陷检测系统研究)[J].机电工程,2022(09):1243-1249
A类：
齿轮边缘轮廓提取,齿轮缺陷在线检测
B类：
注塑,齿轮缺陷检测,陷进,检测效率,人为因素,机器视觉技术,水表,缺陷检测方法,视觉检测系统,总体方案,图像平滑处理,Canny,图像金字塔,形状匹配,模板匹配算法,位置关系,换算,Hausdorff,外轮,最大误差,次品,测试平台,测试实验,有效检测,误检率,漏检率,检测时间,ms,检测要求,齿轮传动,中值滤波技术
AB值：
0.281384
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