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基于RANSAC算法的圆形轮廓精密测量研究
文献摘要：
针对当前机器视觉的尺寸测量技术仍存在测量精度不足、难以满足精密测量需求等问题,设计了一套基于RANSAC算法的圆形轮廓高精度测量系统.首先对图片进行高斯滤波及阈值分割,完成边缘提取;然后使用基于RANSAC算法的最小二乘法进行直线和椭圆拟合,从而通过像素当量标定实现圆形轮廓的尺寸测量.实验表明,该系统能满足0.006 mm级别精度的工件测量,相对于传统算法,测量精度有显著提高.
文献关键词：
机器视觉;图像处理;RANSAC;最小二乘拟合
中图分类号：
作者姓名：
朱宬尧;张旭;林旭东;王若瑾
作者机构：
上海工程技术大学汽车与机械工程学院,上海201620
文献出处：
引用格式：
[1]朱宬尧;张旭;林旭东;王若瑾-.基于RANSAC算法的圆形轮廓精密测量研究)[J].机械工程师,2022(12):35-37
A类：
B类：
RANSAC,精密测量,前机,机器视觉,尺寸测量,测量技术,测量精度,高精度测量,测量系统,高斯滤波,波及,阈值分割,边缘提取,椭圆拟合,像素,当量,工件测量,传统算法,最小二乘拟合
AB值：
0.391456
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