典型文献
基于多日需求情景的高铁列车开行方案鲁棒优化
文献摘要：
同一列车开行方案往往需要实施于多个运营日,但是各运营日出行需求在出行总量、时空分布上均具有一定差异.为了使实施于多个运营日的同一列车开行方案能够有效适应各运营日的差异性需求,基于多日需求情景的高铁列车开行方案鲁棒优化问题展开研究.将每个运营日的需求分布描述为一种需求情景,从而生成适应多日需求的统一候选列车集.在此基础上,通过分析列车开行成本、旅客出行费用的构成,以两者总成本的"后悔值"衡量鲁棒方案应用于各需求情景下产生的目标值与最优目标值的偏差,构建以最小化最大后悔值为目标的高铁列车开行方案鲁棒优化模型.在构造面向多日需求情景的邻域解搜索策略基础上,设计模拟退火算法求解模型.以宁杭高铁线路为算例,分析可得:鲁棒方案与各运营日分别实施其满意方案的目标值相比仅相差0.56％,并且从各需求情景的满意方案中任意选择一个实施于所有运营日,其总成本均大于鲁棒方案,所以鲁棒方案能有效地适应多日的时变出行需求.所提出的列车开行方案鲁棒优化方法具有一定有效性和可行性.
文献关键词：
多日需求情景;列车开行方案;鲁棒优化;模拟退火算法
中图分类号：
作者姓名：
周文梁;康静;李莎;黄裕
作者机构：
中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075
文献出处：
引用格式：
[1]周文梁;康静;李莎;黄裕-.基于多日需求情景的高铁列车开行方案鲁棒优化)[J].铁道科学与工程学报,2022(07):1810-1819
A类：
多日需求情景
B类：
高铁列车,列车开行方案,一列,日出,出行需求,差异性需求,优化问题,需求分布,旅客出行,出行费用,总成本,后悔,目标值,鲁棒优化模型,邻域,搜索策略,模拟退火算法,解模,宁杭,高铁线路,变出,鲁棒优化方法
AB值：
0.189716
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