典型文献
基于改进NSGA-Ⅱ算法的航班战略冲突解脱研究
文献摘要：
设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non?dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决战略阶段轨迹规划大规模优化问题.在经典的NSGA-Ⅱ的框架下,采用一种自适应交叉算子与自适应变异算子加快算法的收敛速度并提高解的质量,同时给出衡量Pareto解集优劣的评价指标.大规模四维航迹的引入不可避免地增加了问题的复杂性,本文提出了一种有效的战略冲突解脱模型,旨在最小化潜在的冲突数量和冲突解脱成本.采用中国航路网络繁忙时段1472架航班进行实例验证,并所提算法与经典的NSGA?Ⅱ算法及MOEA/D进行对比.实验结果表明,改进的NSGA?Ⅱ算法具有更好的优化效果,能够有效地解决航空器之间的冲突并产生较小的航空器航迹调整量.
文献关键词：
四维航迹;战略冲突解脱;自适应遗传算子;改进NSGA-Ⅱ;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
徐满;胡明华;张颖;江灏
作者机构：
南京航空航天大学民航学院,南京 211106
文献出处：
引用格式：
[1]徐满;胡明华;张颖;江灏-.基于改进NSGA-Ⅱ算法的航班战略冲突解脱研究)[J].南京航空航天大学学报,2022(06):1131-1137
A类：
战略冲突解脱
B类：
NSGA,航班,改进的非支配排序遗传算法,Non,dominated,sorting,genetic,algorithm,决战,战略阶段,轨迹规划,大规模优化问题,应交,交叉算子,自适应变异算子,收敛速度,Pareto,解集,四维航迹,脱模,国航,航路网络,繁忙,MOEA,优化效果,航空器,自适应遗传算子,多目标优化
AB值：
0.350426
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