典型文献
基于NSGA-Ⅲ的跨声速转子弯掠组合MOO设计
文献摘要：
为提高跨声速压气机转子的气动性能,建立快速有效的轴流压气机优化方案.研究应用贝塞尔曲线(Bezier curve)控制叶片积叠线,利用ANSYS CFX软件建立样本库.基于BP神经网络建立样本库中设计变量(积叠线控制参数)和目标变量(压气机性能参数)之间关系的近似模型.以压气机峰值效率点的绝热效率、压比、流量为优化目标,通过NSGA-Ⅲ多目标遗传算法寻找近似模型的Pareto前沿最优解,最终得到最优的设计变量组合.利用上述方法对跨音速转子Rotor67进行弯掠组合优化设计,研究结果表明:BP神经网络的拟合效果良好,经过优化后的转子的峰值效率点绝热效率、压比、流量分别提高了 0.646％、0.873％、0.513％;其堵塞点流量提高了 1.0065％,全工况范围内的气动性能均有提升,其稳定工作范围也得到一定程度拓宽,转子内部流动明显改善.
文献关键词：
压气机;神经网络;多目标优化;弯掠组合叶型
中图分类号：
作者姓名：
李博文;吴虎
作者机构：
西北工业大学动力与能源学院,陕西西安710072
文献出处：
引用格式：
[1]李博文;吴虎-.基于NSGA-Ⅲ的跨声速转子弯掠组合MOO设计)[J].计算机仿真,2022(06):57-65
A类：
Rotor67,弯掠组合叶型
B类：
NSGA,MOO,跨声速压气机转子,气动性能,快速有效,轴流压气机,研究应用,贝塞尔曲线,Bezier,curve,CFX,样本库,中设计,设计变量,线控,控制参数,压气机性能,性能参数,近似模型,峰值效率,绝热效率,压比,优化目标,多目标遗传算法,Pareto,最优解,变量组合,跨音速,组合优化设计,拟合效果,全工况,工作范围,内部流动,多目标优化
AB值：
0.33825
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