典型文献
基于差分进化算法的飞机油量传感器布局优化方法
文献摘要：
针对飞机油量测量传感器布局问题,综合考虑底部不可测量油量、顶部不可测量油量、姿态误差3个指标,设计并实现了一种基于差分进化算法的飞机油量传感器多目标布局优化方法.通过建立初始传感器安装线集合将连续优化空间转换为离散优化空间,解决了安装约束问题.通过分析优化目标建立了考虑倾斜传感器的布局指标评估方法.将离散型变异算子引入标准差分进化算法,并使用NSGA-Ⅱ中的快速非支配排序、拥挤度计算策略解决传感器布局中的多目标优化问题.通过OpenMP并行计算技术优化求解速度.最后,进行了优化试验,结果表明:该方法实现了飞机油量测量传感器布局的多目标优化,且在求解质量和优化速度方面明显优于对比方法.
文献关键词：
飞机燃油测量;油量传感器布局;多目标优化;差分进化算法;快速非支配排序
中图分类号：
作者姓名：
郑帅;王子涵;赵浩然;杨朋涛;洪军
作者机构：
西安交通大学软件学院,西安 710049;西安沃祥航空科技有限公司,西安 710089;西安交通大学机械工程学院,西安 710049;西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]郑帅;王子涵;赵浩然;杨朋涛;洪军-.基于差分进化算法的飞机油量传感器布局优化方法)[J].航空学报,2022(08):254-264
A类：
油量传感器布局
B类：
差分进化算法,机油,布局优化,油量测量,可测量,姿态误差,传感器安装,空间转换,离散优化,约束问题,分析优化,优化目标,倾斜传感器,布局指标,指标评估,离散型,变异算子,NSGA,快速非支配排序,拥挤度,计算策略,多目标优化问题,OpenMP,并行计算,计算技术,技术优化,优化求解,优化试验,比方,飞机燃油测量
AB值：
0.282674
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