典型文献
考虑性能及成本的固体火箭发动机多学科设计优化
文献摘要：
为综合考虑固体火箭发动机燃烧室、药柱、喷管等部件成本与内弹道性能的相互影响,梳理其耦合关系,并建立了以总冲最大、成本最小为优化目标的固体火箭发动机多学科设计优化(MDO)模型.为降低MDO问题的计算成本,提出一种基于Kriging代理模型的多目标自适应优化方法(KRG-MAOM).优化过程中,分别对目标与约束构建Kriging模型,并采用多目标优化算法求解,在伪Pareto解中综合考虑支配关系与分布特性选取新增样本点,引导优化快速收敛.算例结果表明,KRG-MAOM算法在全局收敛性与优化效率方面具有显著优势.最后,采用KRG-MAOM算法求解该MDO问题,得到可行的Pareto解集方案,与初始方案相比,同性能情况下成本节省约3.36％;同成本情况下性能提升约10.93％,从而验证了MDO模型合理性与KRG-MAOM算法有效性.
文献关键词：
多目标优化;多学科设计优化;代理模型;固体火箭发动机;多学科分析
中图分类号：
作者姓名：
叶年辉;胡少青;李宏岩;史人赫;龙腾
作者机构：
北京理工大学 宇航学院,北京 100081;西安近代化学研究所,陕西西安 710065;北京理工大学 飞行器动力学与控制教育部重点实验室,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]叶年辉;胡少青;李宏岩;史人赫;龙腾-.考虑性能及成本的固体火箭发动机多学科设计优化)[J].推进技术,2022(07):70-79
A类：
KRG,MAOM
B类：
固体火箭发动机,多学科设计优化,燃烧室,药柱,喷管,内弹道性能,耦合关系,优化目标,MDO,计算成本,Kriging,代理模型,自适应优化,多目标优化算法,Pareto,分布特性,样本点,引导优化,快速收敛,全局收敛性,优化效率,显著优势,解集,下成,本节,性能提升,多学科分析
AB值：
0.253011
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