典型文献
基于低差异序列与快速扩展随机树融合算法的机械臂路径规划
文献摘要：
针对机械臂在高维关节空间下路径规划效率低的问题,本文提出了一种基于低差异序列与快速扩展随机树融合的路径规划算法.该方法首次使用Sobol序列代替快速扩展随机树中的伪随机序列,从而生成均匀差异采样点,且在采样过程中通过建立采样池对采样点进行优选,提高了采样点质量和采样效率.在此基础上,为使规划的路径变得光滑,本文采用基于最小二乘法的多项式拟合方法对各关节角的离散点进行后处理.实验部分首先在二维空间中进行算法性能分析,证明了本文改进的算法能够快速稳定的避开障碍物到达目标点;最后以AUBO–i5机械臂为原型开展了实验研究,验证了所提算法在机械臂上应用的优势.
文献关键词：
机械臂;路径规划;低差异序列;快速扩展随机树;采样池
中图分类号：
作者姓名：
代伟;李创业;杨春雨;马小平
作者机构：
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;中国矿业大学地下空间智能控制教育部工程研究中心,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]代伟;李创业;杨春雨;马小平-.基于低差异序列与快速扩展随机树融合算法的机械臂路径规划)[J].控制理论与应用,2022(01):130-144
A类：
低差异序列,AUBO
B类：
快速扩展随机树,融合算法,机械臂,高维,关节空间,规划效率,路径规划算法,首次使用,Sobol,伪随机序列,成均,采样点,采样池,采样效率,多项式拟合,拟合方法,离散点,二维空间,算法性能,避开,障碍物,标点,i5
AB值：
0.326036
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
