典型文献
基于联合建模的线性混合模型统计诊断分析
文献摘要：
为了减少协方差结构对统计诊断的影响,我们基于联合建模方法研究线性混合模型的统计诊断问题,该方法将对因变量的均值和协方差结构进行联合建模而不是从备选"菜单"中选择特定的协方差结构.我们采用Q函数(即EM算法中联合对数似然函数的条件期望)构造关于固定效应、随机效应协方差和随机误差协方差的广义Cook统计量,这三种广义Cook统计量都有解析解,可以方便地用于强影响点的探测.Kenward[1]的牛生长数据将被用于分析以说明该方法的有效性.
文献关键词：
联合建模;线性混合模型;数据删除诊断;Q函数
中图分类号：
作者姓名：
费宇
作者机构：
云南财经大学统计与数学学院,云南昆明650221
文献出处：
引用格式：
[1]费宇-.基于联合建模的线性混合模型统计诊断分析)[J].昭通学院学报,2022(05):69-78
A类：
Kenward,数据删除诊断
B类：
联合建模,线性混合模型,诊断分析,协方差,诊断问题,因变量,备选,菜单,EM,中联,对数似然,似然函数,条件期望,固定效应,随机效应,随机误差,Cook,统计量,解析解,以方,强影响点,生长数据
AB值：
0.380575
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