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多时滞环形神经网络系统的与时滞相关和与时滞无关的稳定性分析
文献摘要：
本文对具有两个时滞的双向环形神经网络系统进行了稳定性分析.首先将系统在平凡解附近进行线性化处理,并得到线性化系统的特征方程,通过因式分解法,将系统的特征方程分解为四个一阶因子.其次,当系统参数在各种不同取值的情形下,通过构造辅助函数讨论了每个因子的零点均为负实部的条件,建立了与时滞相关及与时滞无关的稳定性结论.最后,本文还讨论了当环形神经网络中相邻两个神经元之间的连接被切断后所得的直线型神经网络系统的稳定性,在整个参数空间内全面地分析了系统稳定及不稳定的情况,得出了系统参数所满足的条件.数值仿真结果表明,直线型神经网络系统的参数取值范围更大,即更容易被镇定.
文献关键词：
双向环形神经网络;多时滞;稳定性
中图分类号：
作者姓名：
赵东霞;王婷婷;范东霞;姚林红
作者机构：
中北大学理学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]赵东霞;王婷婷;范东霞;姚林红-.多时滞环形神经网络系统的与时滞相关和与时滞无关的稳定性分析)[J].应用数学学报,2022(02):212-221
A类：
B类：
多时滞,滞环,网络系统,稳定性分析,双向环形神经网络,平凡,线性化处理,特征方程,因式分解法,系统参数,辅助函数,零点,切断,断后,直线型,参数空间,系统稳定,数所,参数取值,取值范围,镇定
AB值：
0.323557
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