典型文献
基于灰色时滞OBGM-BP神经网络模型的滑坡变形预测
文献摘要：
旨在研究大气降雨因素影响下的滑坡变形预测.文章首先使用时滞灰关联分析提取滑坡位移相对降雨量的滞后期特征;然后将该时滞因子引入多变量OBGM(1,N)模型,构建带时滞因子的一种新OBGM模型,以模拟滑坡位移序列趋势特征;以BP神经网络模型拟合具有较强随机性的滑坡位移偏离量;最终建立带时滞因子的灰色OBGM-BP神经网络组合模型来预测滑坡位移.应用模型对长江三峡库区新铺滑坡作实际模拟和预测,结果显示本文模型具有较强的趋势跟踪性能和有效性,对制定滑坡灾害防治策略和措施具有一定实际参考意义和辅助决策作用.
文献关键词：
时滞灰关联分析;多变量时滞OBGM(1;N)模型;BP神经网络;滑坡预测
中图分类号：
作者姓名：
曾欣;刘军;柳福祥;刘红美
作者机构：
三峡大学理学院,湖北 宜昌443002;三峡大学 三峡数学研究中心,湖北 宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]曾欣;刘军;柳福祥;刘红美-.基于灰色时滞OBGM-BP神经网络模型的滑坡变形预测)[J].数学的实践与认识,2022(05):112-122
A类：
OBGM,时滞灰关联分析
B类：
滑坡变形,变形预测,大气降雨,降雨因素,滑坡位移,移相,降雨量,滞后期,多变量,趋势特征,模型拟合,随机性,偏离量,组合模型,应用模型,长江三峡,三峡库区,新铺滑坡,跟踪性能,滑坡灾害,灾害防治,防治策略,策略和措施,辅助决策,决策作用,滑坡预测
AB值：
0.302136
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