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分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期
文献摘要：
主要研究分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络动力学行为.利用Riemann-Liouville 分数阶微积分性质和初始值条件,当系统变时滞τij(t)＞0时,将时间变量t的定义域[0,+∞)分成两个区间:[0,τij(t)]和[τij(t),+∞),推导出当t分别在[0,Tij(t)]和[τij(t),+∞)中变化时,含有变时滞τij(t)的状态函数xi(t-τij(t))的分数阶积分之间的关系式.引入Mittag-leffler函数,借助于拉格朗日中值定理有限增量公式,Arzela-Ascoli定理当函数序列等度连续且一致时,存在一个一致收敛的子序列等分析知识,给出判定其系统解全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期充分条件.最后,通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.
文献关键词：
分数阶;惯性;Cohen-Grossberg神经网络;全局Mittag-Leffler稳定;全局渐近ω-周期
中图分类号：
作者姓名：
蒋望东;章月红;刘伟
作者机构：
绍兴文理学院元培学院,绍兴312000
文献出处：
引用格式：
[1]蒋望东;章月红;刘伟-.分数阶变时滞惯性Cohen-Grossberg神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期)[J].系统科学与数学,2022(04):867-885
A类：
Tij,leffler
B类：
变时滞,Cohen,Grossberg,Mittag,Leffler,渐近,网络动力学,动力学行为,Riemann,Liouville,分数阶微积分,积分性质,初始值,定义域,有变,状态函数,xi,分数阶积分,关系式,借助于,拉格朗日中值定理,Arzela,Ascoli,理当,等度连续,一致收敛,子序列,充分条件,例子
AB值：
0.359967
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