典型文献
基于忆阻器的随机神经网络的稳定性
文献摘要：
与传统的神经网络相比,基于忆阻器的神经网络能够更好地反映突触的强度可变的这一特性,从而更好地模拟人脑的神经系统.在Filippov解的框架下,通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用It?微分公式、微分包含和集值映射理论,研究了一类基于忆阻器的随机神经网络的动力学行为,获得了确保该系统均方指数稳定的充分判别条件.最后,通过给出两个数值仿真的例子验证了结论的有效性.
文献关键词：
忆阻器;随机;神经网络;稳定性;时滞
中图分类号：
作者姓名：
王芬
作者机构：
广东金融学院金融数学与统计学院,广州510521
文献出处：
引用格式：
[1]王芬-.基于忆阻器的随机神经网络的稳定性)[J].工程数学学报,2022(04):522-532
A类：
随机神经网络
B类：
忆阻器,突触,拟人,人脑,Filippov,Lyapunov,It,微分包含,集值映射,映射理论,动力学行为,均方指数稳定,过给,例子,时滞
AB值：
0.352246
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
