典型文献
本土化、多元化、均衡化:人工智能在国际中文教育中的应用探析
文献摘要：
进入21世纪以来,国际中文教育在快速发展的同时,本土化、多元化、均衡化("三化")问题也日益凸显.研究基于SAMR模型对人工智能技术应用于国际中文教育进行理论分析,探讨应用人工智能化解"三化"难题的实施路径.本土化方面,利用人工智能技术推动教学模式变革、加强师资培训和提升教育体验,从而促进中文教学的本土融入、扩大本土师资力量、提升学习主动性;多元化方面,人工智能技术助推教育方式改革、拓宽学习方式、增强教育服务,从而支持多元化学习,满足多元人才培养需求;均衡化方面,应用人工智能技术构筑共享平台、开展双师教学和线上教育,化解教育资源不均衡问题、促进教育公平.研究还分析了人工智能应用于国际中文教育所面临的技术发展水平国别差异、参与者技术素养不足以及配套资源缺乏三个挑战并提出相应对策.
文献关键词：
国际中文教育;人工智能;本土化;多元化;均衡化;SAMR
中图分类号：
作者姓名：
刘玉屏;欧志刚
作者机构：
中央民族大学国际教育学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]刘玉屏;欧志刚-.本土化、多元化、均衡化:人工智能在国际中文教育中的应用探析)[J].民族教育研究,2022(01):162-169
A类：
B类：
均衡化,国际中文教育,应用探析,三化,SAMR,人工智能技术应用,技术推动,教学模式变革,师资培训,教育体验,中文教学,本土融入,大本,师资力量,提升学习,学习主动性,教育方式,学习方式,教育服务,多元化学习,元人,培养需求,共享平台,双师教学,线上教育,均衡问题,教育公平,人工智能应用,国别差异,技术素养,配套资源,相应对策
AB值：
0.341106
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
