典型文献
高速列车车轮型面多目标优化研究
文献摘要：
对于动车组车轮磨耗引起的动力学性能降低问题,车轮型面优化是一个很好的解决方案.采用旋转压缩微调法(Rotary-scaling fine-tuning method,RSFT)进行型面生成;建立某型动车组车辆动力学模型,采用该模型计算相应的优化目标和约束条件;利用径向基神经网络-粒子群(Radial-based neural network-particle swarm optimization,RBF-PSO)算法优化出最优廓形.通过对比优化前后车轮型面的动力学性能和磨耗性能,可以发现:优化后车轮型面临界速度为424.6 km/h,增大10.2％;横向平稳性和垂向平稳性指标整体减小,同时提高了曲线通过时的安全性指标,脱轨系数、倾覆系数和轮轴横向力都进一步减小.优化后车轮型面接触点分布相对更加均匀,等效锥度减小.同时优化后车轮型面有效减小车轮磨耗深度,并减小了轮缘根部磨耗,车轮最大磨耗深度减小9.8％.
文献关键词：
高速列车;车轮型面优化;多目标;车轮磨耗;轮轨接触
中图分类号：
作者姓名：
祁亚运;戴焕云;干锋
作者机构：
重庆交通大学机电与车辆工程学院 重庆 400074;西南交通大学牵引动力国家重点实验室 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]祁亚运;戴焕云;干锋-.高速列车车轮型面多目标优化研究)[J].机械工程学报,2022(24):188-197
A类：
车轮型面优化,RSFT
B类：
高速列车,车车,多目标优化,动车组车轮,车轮磨耗,动力学性能,缩微,微调,Rotary,scaling,fine,tuning,method,面生,车辆动力学模型,优化目标,和约,径向基神经网络,Radial,neural,network,particle,swarm,optimization,RBF,PSO,算法优化,廓形,对比优化,后车,磨耗性能,临界速度,横向平稳性,垂向平稳性,平稳性指标,曲线通过,安全性指标,脱轨系数,倾覆,轮轴横向力,接触点,等效锥度,同时优化,小车,轮缘,缘根,根部,轮轨接触
AB值：
0.372814
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