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典型文献
人工智能视域下的我国教育技术研究现状与前瞻
文献摘要:
过去的5年,是人工智能高速发展的时期.通过对教育技术专业八大核心期刊检索人工智能的相关信息,利用Citespace、知网可视化分析等软件,对论文的时间分布、来源及机构分布、作者分布、关键词、共现网络、聚类等进行文献计量学分析,得出:过去5年,我国教育技术界人工智能研究与国家政策密切相关,研究紧跟热点,着重培养学生的计算思维等方面的能力,从"教"与"学"两方面进行教育应用方面的研究.但机构的合作缺乏多样性、深入度不足、研究层次不均衡等问题依然存在.基于此,提出:要秉承"以生为本"的总方针,注重多专业的协调发展、加强人工智能六大领域间的合作;注重理论与创新的结合;凸现"智能+"目标,借助人工智能技术促进智慧教育发展.同时,对未来的发展趋势作一定程度的预测,为我国教育技术领域人工智能的进一步研究和发展提供参考.
文献关键词:
教育技术;人工智能;研究热点;统计分析;教育应用
作者姓名:
梁友明;吴天生
作者机构:
首都师范大学 教育学院,北京100037;广东技术师范大学 教育科学与技术学院,广东 广州510665
文献出处:
引用格式:
[1]梁友明;吴天生-.人工智能视域下的我国教育技术研究现状与前瞻)[J].教学研究,2022(02):24-31
A类:
B类:
教育技术,技术专业,核心期刊,Citespace,时间分布,作者分布,共现网络,文献计量学分析,重培养,计算思维,教育应用,入度,以生为本,总方针,多专业,强人工智能,凸现,助人,智慧教育,技术领域
AB值:
0.336534
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