典型文献
基于C4.5决策树与关联规则算法的高校教学质量评价方法研究——以兰州理工大学材料科学与工程学院为例
文献摘要：
基于当今信息时代统计数据爆炸式增长的现实，探索大数据挖掘技术应用于教学质量评价体系的可行性，并给出相关案例分析。分析结果表明，课程的属性（学分、学时数、学生人数、考核方式等）及教师属性（性别、年龄、学历、职称等）是影响教学质量评价结果的内在因素。挖掘的规则基本符合我校最近提出的教育体制改革要求，对提高我校教学质量评价体系导向性和普适性具有一定的理论指导作用。
文献关键词：
大数据;教学质量评价;决策树
中图分类号：
作者姓名：
肖俊霞
作者机构：
兰州理工大学
文献出处：
引用格式：
[1]肖俊霞-.基于C4.5决策树与关联规则算法的高校教学质量评价方法研究——以兰州理工大学材料科学与工程学院为例)[J].当代教育实践与教学研究（电子刊）,2022(22):99-101
A类：
B类：
C4,决策树,关联规则算法,高校教学质量,质量评价方法,兰州,理工大学,学材,材料科学与工程,工程学院,信息时代,爆炸式,大数据挖掘技术,数据挖掘技术应用,教学质量评价体系,相关案例,学时数,学生人数,考核方式,职称,内在因素,我校,教育体制改革,导向性
AB值：
0.350429
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