典型文献
基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法研究
文献摘要：
当前地铁线路各牵引所变流器独立运行,无法实现实时信息交互、精准调整和协调控制.为解决这一问题,提出基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法.基于GOOSE通信网络搭建多变流器分层控制结构,以系统网损最小和钢轨电位幅值最小为目标,提出基于NSGA-Ⅱ算法的多变流器双目标优化控制算法.搭建地铁牵引供电系统动态潮流仿真平台进行仿真验证,结果表明:基于GOOSE通信的多变流器智能优化控制方法能够实现多个变流器的动态管理和协调控制,降低线路网络损耗以及钢轨电位.与传统的无通信优化控制相比,多变流器智能优化控制方法能够实时优化各变流器的输出特性,实现线路节能、安全运行的目标.
文献关键词：
城市轨道交通;GOOSE通信;多变流器协调控制;智能优化
中图分类号：
作者姓名：
何斌;杜贵府;郑子璇
作者机构：
中铁第四勘察设计院集团有限公司,武汉430063;苏州大学轨道交通学院,江苏苏州215031
文献出处：
引用格式：
[1]何斌;杜贵府;郑子璇-.基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法研究)[J].都市快轨交通,2022(02):42-49
A类：
各牵,多变流器协调控制
B类：
GOOSE,智能优化控制,优化控制方法,控制方法研究,地铁线路,所变,独立运行,实时信息,信息交互,通信网络,分层控制,控制结构,网损,钢轨电位,NSGA,双目标优化,优化控制算法,建地,牵引供电系统,动态潮流,潮流仿真,仿真平台,仿真验证,动态管理,路网,网络损耗,通信优化,实时优化,输出特性,城市轨道交通
AB值：
0.271974
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
