典型文献
基于Kriging代理模型的变流器吊耳结构强度分析与优化
文献摘要：
开展车下安装的轨道交通变流器结构分析通常涉及耗时的仿真计算,以评估结构强度是否符合安全要求.对于典型的轨道交通变流器产品,进行1次静强度分析(4个工况)需耗时1h以上,进行1次单方向的随机振动分析需要8 h以上.当采用传统的工程优化方法对变流器进行结构优化时,由于需要大量调用仿真进行评估,优化效率受到严重限制.因此采用机器学习方法,通过拉丁超立方采样试验设计确定仿真方案(采样位置),根据仿真样本构建Kriging代理模型(高斯过程),以近似反映设计变量与响应之间的函数关系.在Kriging模型提供信息的基础上,实现高效的灵敏度分析、设计空间探索和全局优化,为设计人员提供优化设计的参考依据与推荐方案,避免出现安全裕量过低或设计冗余过大等极端情况,在提高产品性能的同时缩短设计周期,提升产品的竞争力.基于Kriging代理模型,文章给出了进行分析与优化的完整技术路线,并对其中关键步骤(试验设计、代理模型、自适应采样、灵敏度分析、设计空间探索、全局优化等)的具体实现方法进行了详细说明.通过对某牵引变流器吊耳结构进行分析与优化,验证了所提技术路线的有效性.
文献关键词：
轨道交通装备;变流器吊耳;结构优化;Kriging代理模型;机器学习;高斯过程;仿真
中图分类号：
作者姓名：
贺冠强;刘永江;李华;陈力铭
作者机构：
株洲中车时代电气股份有限公司 轨道交通技术中心,湖南 株洲 412001
文献出处：
引用格式：
[1]贺冠强;刘永江;李华;陈力铭-.基于Kriging代理模型的变流器吊耳结构强度分析与优化)[J].机车电传动,2022(04):104-110
A类：
变流器吊耳
B类：
Kriging,代理模型,结构强度分析,展车,通变,仿真计算,安全要求,静强度分析,1h,单方,随机振动分析,工程优化,调用,优化效率,机器学习方法,拉丁超立方采样,样试,仿真方案,仿真样本,高斯过程,以近,设计变量,函数关系,灵敏度分析,设计空间探索,全局优化,设计人员,推荐方案,避免出现,裕量,产品性能,设计周期,关键步骤,自适应采样,实现方法,细说,牵引变流器,轨道交通装备
AB值：
0.328221
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