典型文献
一个充分下降的修正PRP型谱共轭梯度法
文献摘要：
谱共轭梯度法是共轭梯度法的一种重要延拓,可以通过共轭参数和谱参数二维度调整,使得所设计算法的搜索方向满足某一预设条件,比如充分下降条件或共轭条件等.谱参数和共轭参数的设计是谱共轭梯度法的两大核心工作,决定方法的收敛性和数值效果.基于PRP方法,构造了一个修正的PRP型共轭参数,该共轭参数不仅保持了 PRP公式的结构和性能,而且具有FR方法的收敛性质.利用充分下降条件取定一个谱参数,与修正的PRP型共轭参数结合,建立一个新的谱共轭梯度算法.该算法不依赖于任何线搜索就可以满足充分下降条件.常规假设条件下,采用强Wolfe线搜索准则产生步长,证明了新算法的全局收敛性.通过100个算例对该算法进行数值测试并与其他五个算法进行比较,同时采用性能图对数值结果进行直观展示,结果表明该算法是有效的.
文献关键词：
无约束优化;谱共轭梯度法;强Wolfe线搜索;全局收敛性
中图分类号：
作者姓名：
简金宝;宋丹;江羡珍
作者机构：
广西民族大学数学与物理学院,南宁530006
文献出处：
引用格式：
[1]简金宝;宋丹;江羡珍-.一个充分下降的修正PRP型谱共轭梯度法)[J].工程数学学报,2022(02):265-276
A类：
充分下降条件
B类：
PRP,型谱,谱共轭梯度法,延拓,谱参数,数二,计算法,搜索方向,核心工作,结构和性能,FR,共轭梯度算法,不依,线搜索,Wolfe,步长,新算法,全局收敛性,观展,无约束优化
AB值：
0.211136
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