典型文献
基于非单调线搜索的HS-DY形共轭梯度方法及在图像恢复中的应用
文献摘要：
该文提出了一种求解图像恢复问题和无约束优化问题的改进的共轭梯度算法,其中共轭梯度参数是修改过的HS和DY方法的共轭参数的凸组合形式,新提出的共轭梯度参数比起经典的参数还包含了函数的信息.该方法在不使用任何线性搜索技术的情况下,就可以满足充分下降的性质.此外,在一定合理条件下,该文证明了在非单调线性搜索下新方法的全局收敛性.最后,在无约束优化和图像恢复问题上的实验表明,新方法与其他共轭梯度算法相比,具有良好的竞争力和应用前景.
文献关键词：
共轭梯度法;全局收敛性;无约束优化;非单调线性搜索;图像恢复
中图分类号：
作者姓名：
袁功林;吴宇伦;Pham Hongtruong
作者机构：
广西大学数学与信息科学学院&广西应用数学中心 南宁530004;泰阮大学经济与工商管理学院 越南太原
文献出处：
引用格式：
[1]袁功林;吴宇伦;Pham Hongtruong-.基于非单调线搜索的HS-DY形共轭梯度方法及在图像恢复中的应用)[J].数学物理学报,2022(02):605-620
A类：
非单调线搜索,非单调线性搜索
B类：
HS,DY,图像恢复,无约束优化,约束优化问题,共轭梯度算法,改过,凸组合,组合形式,比起,不使用,充分下降,全局收敛性,和图像,共轭梯度法
AB值：
0.206835
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