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典型文献
一个自适应Dai-Liao共轭梯度法
文献摘要:
共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.
文献关键词:
无约束优化;共轭梯度法;线搜索;条件数;全局收敛性
作者姓名:
段复建;杨冲;李向利
作者机构:
桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
文献出处:
引用格式:
[1]段复建;杨冲;李向利-.一个自适应Dai-Liao共轭梯度法)[J].应用数学,2022(02):336-342
A类:
谱条件数
B类:
Dai,Liao,共轭梯度法,无约束优化,约束优化问题,经典方法,搜索方向,矩阵的谱,DL,共轭梯度算法,一致凸,全局收敛性,线搜索
AB值:
0.259427
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