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基于K均值算法的分层教学模型研究——以计算机网络课程为例
文献摘要：
由于学生群体存在个性化差异,传统教学模式已不能很好地满足学生全面发展的需求.而分层教学关注学生个体差异和学习需求,有针对性地制定教学计划和目标,有利于整体教学效果的提升.文章重点研究分层教学中的分层模型,并以计算机网络课程为例,设计基于K均值算法(K-means)的分层教学模型,实现学生学习情况的分层.通过仿真实验表明,基于K均值算法的分层教学模型相比专家分类算法、学生总成绩排名的分层方法,更具有一定科学性和合理性,可以为其他学科提供借鉴和参考.
文献关键词：
分层教学模型;K均值;聚类;计算机网络
中图分类号：
作者姓名：
常凤;徐小华;胡忠旭;张子锋
作者机构：
昭通学院,云南昭通657000
文献出处：
引用格式：
[1]常凤;徐小华;胡忠旭;张子锋-.基于K均值算法的分层教学模型研究——以计算机网络课程为例)[J].电脑知识与技术,2022(26):54-56
A类：
分层教学模型
B类：
计算机网络课程,学生群体,个性化差异,传统教学模式,学生全面发展,关注学生,学生个体差异,学习需求,教学计划,整体教学,分层模型,means,学习情况,分类算法,总成绩,成绩排名
AB值：
0.225822
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