典型文献
基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究
文献摘要：
针对国内高校留学生学生来源日趋复杂、传统的学科分班制不能满足学习者多样化教学需求的问题,本文以留学生在校数据为基础,结合用户画像特征,通过K-Means聚类算法对留学生群体进行划分并提出相应的教学策略,以实现对留学生的多维度分层教学.
文献关键词：
学生画像;聚类建模;分层教学;留学生教学
中图分类号：
作者姓名：
徐秀珍;张媛媛;卢安文
作者机构：
重庆邮电大学经济管理学院,重庆 400064
文献出处：
引用格式：
[1]徐秀珍;张媛媛;卢安文-.基于K-means聚类模型的留学生多维度分层教学研究)[J].现代计算机,2022(04):70-75
A类：
聚类建模
B类：
means,聚类模型,分层教学,国内高校,高校留学生,生来,分班,多样化教学,教学需求,用户画像,Means,聚类算法,学生群体,教学策略,学生画像,留学生教学
AB值：
0.370478
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