典型文献
基于Wells-Riley模型的公交车辆内部COVID-19传播及防控研究
文献摘要：
为研究感染者从出发地到目的地期间乘坐公交车辆造成的病毒感染,以及COVID-19病毒在公交车辆内部的传播机制,考虑病毒扩散的特点,建立了多智能体病毒传播模型.首先,根据公交车辆的尺寸初始化人群分布,设置了乘客移动规则.其次,基于Wells-Riley理论,考虑初始感染人数、病毒产生率、飞沫传输距离、车辆运行时间、通风量、口罩佩戴和疫苗接种等影响因素,建立了适用于公交车辆内的多智能体病毒传播模型.第三,根据两起真实的因搭乘公交车辆而导致的聚集性感染事件,对模型进行了参数标定与验证,结果显示病毒产生率大概在150 quanta/h时,仿真结果与实际情况吻合.最后,根据模型分析了口罩佩戴比例、疫苗接种比例、通风量、载客人数4种人为可控的影响因素和不可控的病毒产生率对病毒扩散速度的影响.结果表明:每小时完成1次车厢消毒能有效抑制病毒扩散;如果条件不允许,尽量保证车辆的消毒时间间隔不超过3h;对于运行时间较短的公交车辆,通过增加乘客戴口罩的比例可以有效降低感染人数;对于运行时间较长的公交车辆,通过增加疫苗接种率、降低载客人数能有效抑制病毒传播;提高通风量对防止病毒扩散有一定的效果,但抑制效果会随时间增加而降低;当车辆运行时间高于4 h,尽管病毒产生率很低,但感染风险将快速增加,会出现大量乘客感染病毒.
文献关键词：
城市交通;多智能体模型;Wells-Riley理论;新型冠状病毒肺炎肺炎;公交车辆
中图分类号：
作者姓名：
陈国强;刘澜;陈玉婷;毛剑楠;晏启鹏
作者机构：
西南交通大学 交通运输与物流学院, 四川 成都 610031;西南交通大学 综合交通运输智能化国家地方联合工程试验室, 四川 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]陈国强;刘澜;陈玉婷;毛剑楠;晏启鹏-.基于Wells-Riley模型的公交车辆内部COVID-19传播及防控研究)[J].公路交通科技,2022(06):144-152
A类：
新型冠状病毒肺炎肺炎
B类：
Wells,Riley,公交车辆,防控研究,感染者,出发地,目的地,乘坐,传播机制,病毒传播,传播模型,初始化,人群分布,乘客,飞沫,传输距离,运行时间,通风量,口罩佩戴,两起,搭乘,聚集性感染,感染事件,参数标定,大概,quanta,接种比例,载客,客人,车厢,保证车辆,消毒时间,时间间隔,3h,戴口罩,疫苗接种率,抑制效果,感染风险,感染病,城市交通,多智能体模型
AB值：
0.294201
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