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基于出行成本的接驳公交时刻表优化研究
文献摘要：
通过分析接驳公交出行成本构成,预测出行与换乘需求,基于此构建公交时刻表优化模型,实现公交开行方案的优化.首先,选取一条接驳公交线路为研究对象,分析乘客换乘、候车行为,结合出行成本理论,建立以线路出行成本为目标函数的时刻表优化模型.然后,调查历史数据并应用小波神经网络预测线路的出行、换乘需求,设计改进的粒子群算法PSO-GA求解.最后,以福州市176路公交线路为例进行验证,结果表明优化后的时刻表有效减少了线路总出行成本.
文献关键词：
接驳公交;出行成本;时刻表优化;PSO-GA算法
中图分类号：
作者姓名：
李楠煜
作者机构：
福州中电科轨道交通有限公司,福建 福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]李楠煜-.基于出行成本的接驳公交时刻表优化研究)[J].交通世界（中旬刊）,2022(09):7-10
A类：
B类：
出行成本,接驳公交,公交时刻表优化,公交出行,成本构成,预测出,换乘,开行方案,方案的优化,公交线路,乘客,候车,车行,合出,历史数据,小波神经网络,神经网络预测,设计改进,改进的粒子群算法,PSO,GA,福州市
AB值：
0.249304
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