典型文献
基于多元高斯分布的网络流量异常识别方法
文献摘要：
考虑到传统网络流量异常识别数学模型受网络干扰项影响,会降低网络流量异常识别的精度,提出多元高斯分布的网络流量异常识别数学建模.通过引入多元高斯分布理论,解析网络流量数据包,在获取网络端口的基础上,提取网络流量中的TCP网络流量特征和GPRS网络流量特征;将生成的随机梯度序列结合多元高斯分布序列生成新的网络流量分类,对流量分类器统计分析,确定最终的网络流量分类类别,并通过计算网络流量信息增益,确定网络流量异常情况;通过构建网络流量异常识别数学模型,实现网络流量的异常识别.实验结果表明,所提模型在识别网络流量异常时,提高了识别效率和精度.
文献关键词：
多元高斯分布;网络流量;异常识别;数学建模
中图分类号：
作者姓名：
卓群忠
作者机构：
福建广播电视大学 莆田分校,福建 莆田 351106
文献出处：
引用格式：
[1]卓群忠-.基于多元高斯分布的网络流量异常识别方法)[J].淮阴师范学院学报（自然科学版）,2022(03):223-228
A类：
B类：
多元高斯分布,流量异常,异常识别,别数,数学建模,解析网络,流量数据,数据包,端口,TCP,流量特征,GPRS,随机梯度,度序列,序列生成,网络流量分类,分类器,计算网络,信息增益,异常情况,建网,识别网络,常时
AB值：
0.212979
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