典型文献
基于多尺度特征选择网络的人脸表情识别
文献摘要：
首先,针对人脸表情识别问题提出一种新的多尺度特征选择网络识别方法,该网络充分结合多尺度网络结构和特征选择结构的优点,能更有效地提取面部静态图像中的空间信息.其次,为验证本文提出的多尺度特征选择网络的识别性能和泛化能力,在两个经典的人脸表情识别数据集上与一些常用的方法进行对比和交叉验证实验.实验结果表明,该网络取得了更好的识别效果,并且具有良好的泛化能力,可以灵活地嵌入到人脸表情识别分析系统中.
文献关键词：
卷积神经网络;人脸表情识别;特征选择机制;多尺度网络
中图分类号：
作者姓名：
齐妙;闫光友;徐慧;孙慧
作者机构：
东北师范大学 信息科学与技术学院,长春 130117;长春人文学院 理工学院,长春 130117
文献出处：
引用格式：
[1]齐妙;闫光友;徐慧;孙慧-.基于多尺度特征选择网络的人脸表情识别)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(02):425-431
A类：
B类：
多尺度特征,选择网络,人脸表情识别,多尺度网络结构,选择结构,空间信息,识别性,泛化能力,别数,交叉验证,验证实验,识别分析,特征选择机制
AB值：
0.208943
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