典型文献
复合工况下轮胎非线性力学特性的分段仿射辨识
文献摘要：
为实现复合工况下轮胎非线性力学特性的准确模拟,提出了一种基于分段仿射(PWA)辨识的数学建模方法.采用基于Gauss混合模型的统计数据聚类方法进行轮胎力学特性试验数据聚类,将原始试验数据划分为若干个子集;基于最小二乘算法进行仿射子模型参数估计;结合改进的近似支持向量机算法完成相邻仿射子模型间分界面系数矩阵的求解;将辨识模型仿真结果与原始试验数据进行对比,验证辨识精度.结果表明:所辨识的轮胎分段仿射模型能够很好地拟合复合工况下轮胎纵向力及侧向力与其影响因素间的非线性关系,模型拟合精度高于93％.
文献关键词：
轮胎;非线性力学特性;复合工况;分段仿射(PWA)辨识;精度验证
中图分类号：
作者姓名：
王玉麟;胡伟伟;孙晓强
作者机构：
江苏大学 汽车工程研究院,镇江212013,中国
文献出处：
引用格式：
[1]王玉麟;胡伟伟;孙晓强-.复合工况下轮胎非线性力学特性的分段仿射辨识)[J].汽车安全与节能学报,2022(01):70-77
A类：
B类：
复合工况,非线性力学特性,仿射,PWA,数学建模,Gauss,混合模型,数据聚类,聚类方法,轮胎力学特性,特性试验,数据划分,若干个,子集,最小二乘算法,子模型,模型参数估计,支持向量机算法,分界,系数矩阵,辨识模型,模型仿真,辨识精度,纵向力,侧向力,非线性关系,模型拟合,拟合精度,精度验证
AB值：
0.343738
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