典型文献
基于蚁群算法的连续式沥青拌和设备粉料计量系统研究
文献摘要：
粉料计量系统是连续式沥青拌和设备的核心,通常采用模糊PID控制,其模糊规则建立时受到人的主观性及局限性的影响,难以保证计量精度.引入蚁群算法对模糊规则进行优化,并在Matlab环境下编写M文件进行仿真.仿真结果表明蚁群算法能够解决模糊规则的组合优化问题,进而提高粉料计量精度,而且具有良好的动态响应特性.
文献关键词：
粉料计量;模糊PID;蚁群算法;模糊规则
中图分类号：
[1]
交通运输（U）
/
公路运输（U4）
/
道路工程（U41）
/
路基、路面工程（U416）
/
路面工程（U416.2）
/
路面：按使用材料分（U416.21）
/
沥青路面（U416.217）
作者姓名：
马闯;杨人凤;于建游;张志刚
作者机构：
长安大学;河北省高速公路公司延崇筹建处
文献出处：
引用格式：
[1]马闯;杨人凤;于建游;张志刚-.基于蚁群算法的连续式沥青拌和设备粉料计量系统研究)[J].工程机械,2022(09):41-46
A类：
粉料计量
B类：
蚁群算法,连续式,沥青,拌和,计量系统,PID,模糊规则,立时,主观性,计量精度,Matlab,组合优化问题,动态响应特性
AB值：
0.25318
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