典型文献
基于人工鱼群算法的二辊液压轧机辊缝PID控制器优化
文献摘要：
为了提高对复杂工况下的轧机系统控制要求,对二辊液压轧机辊缝控制进行研究.为轧机系统控制过程构建了开环传递函数,同时运用蚁群算法(ACO)与人工鱼群算法(AFSO)优化了 PID控制器的各项参数,最后利用Simulink对比了优化处理后的系统响应速率与抗干扰性.阶跃信号未施加干扰力下,AFSO获得了比ACO更低的超调量,降低幅度达到13.61％,同时缩短了 21.00％的调整时间,并且稳态误差也减小近30.00％,表明采用AFSO可以达到比ACO更优的响应性能.阶跃信号施加干扰力下,采用AFSO优化的系统,响应曲线超调量下降了 12.58％,调整时间缩短了 14.58％,稳态误差降低了25.00％.逐渐提高随机信号频率后,AFSO都比ACO表现出了更低的随机信号响应曲线波动范围,表明AFSO具备比ACO更优的响应控制效果.
文献关键词：
辊缝;轧机;PID控制器;蚁群算法(ACO);人工鱼群算法(AFSO)
中图分类号：
作者姓名：
罗彩玉;刘明
作者机构：
阿克苏职业技术学院机电工程学院,新疆温宿843100;华北理工大学电气工程学院,河北唐山063210
文献出处：
引用格式：
[1]罗彩玉;刘明-.基于人工鱼群算法的二辊液压轧机辊缝PID控制器优化)[J].中国工程机械学报,2022(04):310-314
A类：
AFSO
B类：
人工鱼群算法,轧机,辊缝,PID,控制器优化,复杂工况,机系统,系统控制,控制过程,开环传递函数,时运,蚁群算法,ACO,Simulink,优化处理,系统响应,响应速率,抗干扰性,阶跃信号,干扰力,超调量,稳态误差,响应性能,响应曲线,随机信号,线波,波动范围
AB值：
0.272277
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
