典型文献
锂离子电池复合热管理系统的多目标优化
文献摘要：
为缓解锂离子电池组快速充放电时的严重积热,对传统U型、Z型并联风冷电池热管理系统(BTMS)进行优势整合,提出一种新型的Ⅰ型BTMS(Ⅰ-BTMS).首先,进行了方形锂离子电池充放电实验,研究其不同倍率下的温升特性,以获得热物性参数,并且与电池的计算流体动力学(CFD)模型结果进行佐证.然后,基于验证后的CFD方法,发现在相同边界条件下Ⅰ-BTMS的冷却效率比U-BTM、Z-BTMS更高.最后,通过添加风道隔板和微通道液冷板的风-液复合冷却方式对初始Ⅰ-BTMS进行优化设计,将CFD方法和多目标优化相结合,对最优拉丁超立方抽样法获取的设计点进行数值计算,并且基于NSGA-Ⅱ遗传算法对系统冷却性能进行多目标寻优.迭代收敛的最优解显示,电池组的最高温和最大温差相比初始Ⅰ-BTMS分别降低9.08％和70.19％.
文献关键词：
车辆工程;电池热管理;复合冷却;风冷;液冷;NSGA-Ⅱ遗传算法;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
张甫仁;易孟斐;汪鹏伟;张林;李世远
作者机构：
重庆交通大学,机电与车辆工程学院,重庆400074;长城汽车股份有限公司,河北保定071000
文献出处：
引用格式：
[1]张甫仁;易孟斐;汪鹏伟;张林;李世远-.锂离子电池复合热管理系统的多目标优化)[J].重庆交通大学学报（自然科学版）,2022(09):147-154
A类：
B类：
多目标优化,锂离子电池组,积热,风冷,电池热管理系统,BTMS,优势整合,方形锂离子电池,充放电实验,倍率,温升特性,热物性参数,计算流体动力学,CFD,佐证,同边,冷却效率,效率比,风道,隔板,微通道,液冷板,复合冷却,冷却方式,最优拉丁超立方,拉丁超立方抽样,抽样法,设计点,NSGA,冷却性能,多目标寻优,迭代收敛,最优解,最大温差,车辆工程
AB值：
0.335843
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