典型文献
基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步优化快速充电策略
文献摘要：
快速高效的充电方式对于推动汽车电动化,加快以石油为主导的传统交通能源向绿色低碳能源转型,实现中国"双碳战略"的目标具有重要意义.针对充电时间和充电损失的平衡优化问题,提出了一种基于SOC自适应分阶的两步优化多阶恒流充电策略.为实现充电过程的优化分阶,利用改进的二分K-means算法对基于内阻曲线的采样点集进行聚类,实现了充电区间关于内阻变化和分布特征的自适应划分.基于分阶优化结果,采用改进的非支配排序哈里斯鹰优化算法(INSH-HO)求解优化电流对应帕累托前沿.利用Logistic混沌初始化及自适应t分布突变算子对哈里斯鹰模型(H H O)进行改进,进一步提升算法的全局寻优能力.最后通过充电对比试验,将优化多阶恒流充电策略与恒流恒压策略(CC-CV)和均分多阶恒流充电策略在不同充电时间条件下进行充电性能对比.结果表明:在充电时间保持一致的条件下,提出的优化多阶恒流充电策略较恒流恒压策略和均分多阶恒流充电策略的充电欧姆损失最大分别减少1.03％和0.3％;在温升表现上,优化多阶恒流充电策略较均分多阶恒流充电策略的充电温升最多降低了0.82℃.
文献关键词：
汽车工程;充电策略;哈里斯鹰优化算法;锂离子电池;快速充电
中图分类号：
作者姓名：
雷旭;陈潇阳;于明加;樊临倩;汪贵平
作者机构：
长安大学 电子与控制工程学院,陕西 西安 710064
文献出处：
引用格式：
[1]雷旭;陈潇阳;于明加;樊临倩;汪贵平-.基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步优化快速充电策略)[J].中国公路学报,2022(08):65-78
A类：
INSH
B类：
SOC,动力锂电池,两步,快速充电,充电策略,快速高效,充电方式,汽车电动化,低碳能源转型,双碳战略,充电时间,优化问题,多阶,恒流充电,充电过程,means,内阻,采样点,点集,自适应划分,非支配排序,哈里斯鹰优化算法,HO,帕累托前沿,混沌初始化,全局寻优,寻优能力,过充电,恒流恒压,CC,CV,时间条件,电性能,性能对比,时间保持,保持一致,欧姆,充电温升,汽车工程,锂离子电池
AB值：
0.283819
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