典型文献
基于Kriging模型的地质沉积模拟平台优化设计
文献摘要：
为了优化地质沉积模拟平台的动静态刚度,提出了以最大变形和一阶频率为目标函数的自适应多目标优化方法.通过结合最优空间填充设计和Kriging插值思想,构建了优化设计初始代理模型,并利用实验设计方法、近似最优解局部加密处理的更新迭代思想,建立了在局部区域和全局空间内均有近似高精度的Kriging模型.在此基础上,基于多目标遗传算法得到了目标函数的Pareto最优解.结果表明:优化后,沉积模拟平台的最大应力下降了11.71％,最大变形下降了22.61％,质量下降了1.60％,一阶频率下降了0.70％.
文献关键词：
自适应多目标;地质沉积模拟平台;Kriging;多目标遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
冯鑫;华剑;周思柱;尹艳树;帅正昕;王鑫
作者机构：
长江大学机械结构强度与振动研究所,湖北荆州 434023;长江大学地球科学学院,武汉 430100
文献出处：
引用格式：
[1]冯鑫;华剑;周思柱;尹艳树;帅正昕;王鑫-.基于Kriging模型的地质沉积模拟平台优化设计)[J].中国科技论文,2022(10):1162-1166
A类：
地质沉积模拟平台,动静态刚度
B类：
Kriging,平台优化,大变形,自适应多目标,多目标优化方法,空间填充设计,代理模型,实验设计,近似最优解,局部加密,加密处理,局部区域,多目标遗传算法,Pareto,最大应力,应力下降
AB值：
0.249002
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