典型文献
带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计
文献摘要：
针对现实生活中大量数据存在偏斜的情况,构建偏正态数据下的众数回归模型.又加之数据的缺失常有发生,采用插补方法处理缺失数据集,为比较插补效果,考虑对响应变量随机缺失情形进行统计推断研究.利用高斯牛顿迭代法给出众数回归模型参数的极大似然估计,比较该模型在均值插补,回归插补,众数插补三种插补条件下的插补效果.随机模拟和实例分析的研究结果表明,众数回归模型优于传统的均值回归模型.众数插补与另外两种插补方法相比,在带有缺失的偏正态数据下表现出了对众数回归模型参数估计的可行性.
文献关键词：
带有缺失的偏正态数据;众数回归模型;众数插补;极大似然估计
中图分类号：
作者姓名：
谭佳玲;曾鑫;吴刘仓
作者机构：
昆明理工大学理学院, 云南昆明650504
文献出处：
引用格式：
[1]谭佳玲;曾鑫;吴刘仓-.带缺失数据的偏正态众数回归模型的参数估计)[J].高校应用数学学报,2022(01):24-34
A类：
众数回归,众数回归模型,众数插补,带有缺失的偏正态数据
B类：
缺失数据,现实生活,偏斜,失常,插补方法,应变量,随机缺失,统计推断,高斯牛顿迭代,牛顿迭代法,出众,极大似然估计,随机模拟,均值回归模型,模型参数估计
AB值：
0.160046
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