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分位数贝叶斯组变量选择及其在变点检测中应用
文献摘要：
本文研究分位数回归的组变量选择问题.基于分位数回归和贝叶斯统计推断方法,通过引入系数的组"spike and slab"先验分布,提出了分位数回归的贝叶斯组变量选择方法,并给出易于实施的Gibbs后验抽样算法.进一步,本文还将所建立的贝叶斯组变量选择方法应用到变点检测中,变点的数量和位置的探测准确率较高.数值模拟和两个实例分析验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
分位数回归;贝叶斯组变量选择;变点检测;Gibbs后验抽样
中图分类号：
作者姓名：
冯俊丰;林芳逗;赵为华
作者机构：
南通大学理学院,江苏南通226019
文献出处：
引用格式：
[1]冯俊丰;林芳逗;赵为华-.分位数贝叶斯组变量选择及其在变点检测中应用)[J].数理统计与管理,2022(05):815-830
A类：
贝叶斯组变量选择
B类：
变点检测,分位数回归,贝叶斯统计推断,spike,slab,先验分布,选择方法,Gibbs,分析验证
AB值：
0.15326
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