典型文献
复杂背景下基于LBP纹理特征的运动目标快速检测算法
文献摘要：
在雨雪天气、树叶晃动、水面闪烁等有复杂背景的可见光与红外场景中,快速准确地提取完整目标一直是运动目标检测中的首要难题.为了满足实时性,并针对现有视频的前景提取算法依赖先验信息、召回率低、缺乏纹理和噪声较大等问题,提出了一种基于直方图统计和改进的局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征相结合的背景建模方法.首先,使用各像素直方图的众数作为参考背景,无需先验知识,节省了大量存储空间,再采用邻域补偿策略提出了一种改进的S_MBLBP纹理直方图与参考背景进行背景建模,消除了大部分动态背景和光照变化影响,实现目标的精确提取.实验表明,所提的算法在红外和可见光的多种复杂场景下,能快速提取前景目标的同时,提高了准确率和召回率.
文献关键词：
机器视觉;背景建模;LBP纹理特征;运动目标检测;复杂背景
中图分类号：
作者姓名：
裘莉娅;陈玮琳;李范鸣;刘士建;李争;谭畅
作者机构：
中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院大学,北京100049;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083
文献出处：
引用格式：
[1]裘莉娅;陈玮琳;李范鸣;刘士建;李争;谭畅-.复杂背景下基于LBP纹理特征的运动目标快速检测算法)[J].红外与毫米波学报,2022(03):639-651
A类：
B类：
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AB值：
0.443543
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