典型文献
双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析
文献摘要：
在传统的定时和定数截尾试验的基础上,该文首次提出了一种新的截尾试验方案:双定数混合截尾.基于这类截尾数据求出了两参数Pareto分布参数的极大似然估计及θ的置信区间.当α已知时,取Gamma先验分布的情况下,求出了三种不同损失函数下参数θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计;当α,θ都未知时,分别取无信息先验分布和指数先验分布,在平方损失函数下分别计算出α,θ、可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计.利用Monte-Carlo方法模拟出双定数混合截尾样本,进而得到了两参数Pareto分布的参数及可靠性指标的估计,计算出相对误差并把各种估计的精度进行了比较.最后对一个数值例子进行了分析.
文献关键词：
两参数Pareto分布;双定数混合截尾;极大似然估计;先验分布;Bayes估计
中图分类号：
作者姓名：
龙兵;张忠占
作者机构：
荆楚理工学院数理学院 湖北荆门448000;北京工业大学理学部 北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]龙兵;张忠占-.双定数混合截尾下两参数Pareto分布的统计分析)[J].数学物理学报,2022(01):269-281
A类：
双定数混合截尾
B类：
Pareto,定数截尾试验,试验方案,尾数,分布参数,极大似然估计,置信区间,Gamma,先验分布,损失函数,可靠度函数,失效率函数,Bayes,无信息先验,平方损失,Monte,Carlo,模拟出,可靠性指标,例子
AB值：
0.262424
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