典型文献
部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用
文献摘要：
考虑部分区间删失数据,当时间变量服从广义指数分布时,在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型,再对模型参数进行极大似然估计,并用Newton-Raphson算法求解参数估计值.模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.
文献关键词：
部分区间删失数据;广义指数分布;极大似然估计;Newton-Raphson算法;尺度参数回归
中图分类号：
作者姓名：
董小刚;彭小草;蒋京京;王纯杰
作者机构：
长春工业大学 数学与统计学院,长春 130012
文献出处：
引用格式：
[1]董小刚;彭小草;蒋京京;王纯杰-.部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(03):557-567
A类：
部分区间删失数据,广义指数分布,尺度参数回归
B类：
参数估计,服从,协变量,极大似然估计,Newton,Raphson,估计值,模拟实验
AB值：
0.1146
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