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部分线性可加分位数回归模型的多项式形式检验
文献摘要：
部分线性可加模型是半/非参数统计中的常见模型.目前大多数研究围绕着模型参数的估计与推断以及变量选择问题,却对模型的特定参数形式的检验研究较少.然而在实际应用场景中,模型设定的错误有可能带来后续分析的谬误.本文关注于部分线性可加分位数回归模型中的多项式形式检验.我们首先提出基于B样条的两步估计法,并给出了相应估计量的渐近性质;接着我们研究了该模型中可加非参数成分的多项式形式与对应B样条基函数系数之间的联系,并基于这种关系创新性地提出了一种新的假设检验.数值模拟展现了该检验的优越表现,而实际案例的分析也给出了与社会观察颇为一致的结果.
文献关键词：
分位数回归;部分线性可加模型;B样条;模型设定检验;降维
中图分类号：
作者姓名：
刘翘楚;冯兴东
作者机构：
上海财经大学统计与管理学院,上海200433;上海财经大学数据科学与统计研究院,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]刘翘楚;冯兴东-.部分线性可加分位数回归模型的多项式形式检验)[J].数理统计与管理,2022(02):294-308
A类：
部分线性可加模型,模型设定检验
B类：
加分,分位数回归模型,多项式,非参数统计,变量选择,检验研究,谬误,样条,两步,估计量,渐近性质,数成,基函数,数系,假设检验,实际案例,社会观察,颇为
AB值：
0.251269
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