典型文献
人脸识别与高校学生考勤系统
文献摘要：
文章以人脸识别技术为核心,提出一种新的基于TensorFlow平台,采用MTCNN等技术手段的高效学生考勤系统.通过考勤摄像机对学生进行无感知的主动式扫描,可将采集的学生人脸与系统登记的白名单比对,后台进行分析统计,自动得出学生的考勤结果,有效地缩减了任课老师人工考勤的时间消耗,解决了学生被动式考勤带来的代考、代到、漏考、误考、效率低等问题.
文献关键词：
TensorFlow;人脸识别;考勤;高校
中图分类号：
作者姓名：
李春梅;张扬;陈静雪;杨琪
作者机构：
安徽新华学院大数据与人工智能学院,安徽 合肥 230088
文献出处：
引用格式：
[1]李春梅;张扬;陈静雪;杨琪-.人脸识别与高校学生考勤系统)[J].科技视界,2022(28):25-27
A类：
B类：
高校学生,考勤系统,人脸识别技术,TensorFlow,MTCNN,摄像机,无感,主动式,白名单,单比,后台,分析统计,任课老师,被动式,代考
AB值：
0.382826
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