典型文献
基于改进YOLOv4的课堂教学中学生姿态检测算法研究
文献摘要：
在评价学生的学习状态和课堂教学质量的依据中,学生在课堂上的姿态和表现尤为重要.通过人工进行记录的传统课堂监测时间较长、速度较慢并且监测工作量较大,易于导致监测数据不客观准确、不全面的问题产生.改进的YOLOv4算法具有较快的处理速度和较高的准确性,对于某些学生姿态的检测具有更好的效果.
文献关键词：
学生姿态检测;课堂教学;YOLOv4
中图分类号：
作者姓名：
黄昶蓉;祁圣恩;包雨杭;郎子迅;牛振华;任相花
作者机构：
哈尔滨理工大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨 150080
文献出处：
引用格式：
[1]黄昶蓉;祁圣恩;包雨杭;郎子迅;牛振华;任相花-.基于改进YOLOv4的课堂教学中学生姿态检测算法研究)[J].科技创新与应用,2022(18):51-54
A类：
学生姿态检测
B类：
YOLOv4,中学生,检测算法,算法研究,评价学生,学习状态,课堂教学质量,堂上,工进,行记,传统课堂,较慢,监测工作,处理速度
AB值：
0.27254
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