典型文献
基于多模式感知技术在共享单车停放监管的研究
文献摘要：
随着共享经济的兴起,共享单车已经成为公共交通网络延伸的重要方式.共享单车的乱停放、不规范停放以及异常聚集等车辆停放问题也越来越严重.针对该问题,该文提出了基于深度学习的视频识别与UWB(Ultra Wide Band,UWB)射频识别融合方法,研究共享单车的停放监管问题.试验表明,该监管方法的单车定位精度达到亚米级,单车违停识别率为96％,姿态检测准确率为97％,可以满足共享单车精准监控的技术需求.
文献关键词：
共享单车管理;人工智能;UWB;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张成;范志恒;鲁骏;吴悦玲
作者机构：
深圳市金溢科技股份有限公司,广东 深圳518000
文献出处：
引用格式：
[1]张成;范志恒;鲁骏;吴悦玲-.基于多模式感知技术在共享单车停放监管的研究)[J].中国新技术新产品,2022(16):4-7
A类：
B类：
多模式,感知技术,停放,共享经济,公共交通,交通网络,常聚,视频识别,UWB,Ultra,Wide,Band,射频识别,融合方法,监管问题,监管方法,定位精度,亚米级,识别率,姿态检测,检测准确率,技术需求,共享单车管理
AB值：
0.426258
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