典型文献
基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法
文献摘要：
目的:解决鲍鱼风味片在生产过程中出现的边缘残损、内部气孔以及皮料厚度不均匀等外观缺陷自动化检测问题.方法:提出了一种基于机器视觉的在线检测方法.利用机械梳理装置将鲍鱼风味片整理成单层阵列排布;采集图像后,选择图像分割、灰度值拉伸、轮廓边缘提取等方法进行图像处理;利用外轮廓圆形度特征完成边缘残损检测,通过测量皮料厚度完成皮厚异常检测,通过计算气孔面积,完成气孔检测.结果:该在线检测方法对边缘完整度缺陷的检出率为100％,皮厚度异常缺陷检出率为100％,气孔缺陷的检出率为98.65％.结论:该方法具有较好的应用性,能够实现鲍鱼风味片残次品的在线检测.
文献关键词：
鲍鱼风味片;机器视觉;残损检测;皮料厚度;气孔
中图分类号：
作者姓名：
向宇航;周聪玲;王永强
作者机构：
天津科技大学机械工程学院,天津 300222
文献出处：
引用格式：
[1]向宇航;周聪玲;王永强-.基于机器视觉的鲍鱼风味片残次品在线检测方法)[J].食品与机械,2022(11):95-100
A类：
鲍鱼风味片,皮料厚度,残损检测
B类：
机器视觉,残次品,在线检测,外观缺陷,自动化检测,检测问题,成单,排布,采集图像,图像分割,灰度值,边缘提取,外轮,圆形度,皮厚,异常检测,孔检测,完整度,气孔缺陷
AB值：
0.222586
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