典型文献
基于机器视觉的金丝皇菊智能分级系统研究
文献摘要：
为实现对金丝皇菊的快速无损等级评估,本文应用机器视觉技术对5个等级的金丝皇菊进行智能分级.首先根据金丝皇菊的品质特性设计分级装置,并根据金丝皇菊的颜色、形状、完整度等特征设置不同的分级标准;其次运用图像灰度化、图像去噪、图像增强技术完成金丝皇菊图像预处理;再次采用加色法混色模型(Red Green Blue,RGB)完成金丝皇菊颜色特征提取与识别,并通过图像分割和边缘检测技术完成对金丝皇菊图像完整度的判断及花径的计算,得出金丝皇菊的预测等级;最后基于Microsoft Visual Studio 2017平台开发一套金丝皇菊智能分级系统,实现系统的实时可视化操作.结果表明,本文设计的金丝皇菊智能分级系统整体分级准确率达到了97.6％,平均分级速度为人工的5倍多,其在可靠性、速度、工作效率、鲁棒性等各方面都优于传统的人工分级,本研究为机器视觉技术在花茶分级领域的应用提供了实际案例与技术参考.
文献关键词：
机器视觉;分级;金丝皇菊;系统;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
张银萍;徐燕;朱双杰;周宇
作者机构：
滁州学院生物与食品工程学院,安徽滁州 239000;滁州市仙迪节能科技有限公司,安徽滁州 239000
文献出处：
引用格式：
[1]张银萍;徐燕;朱双杰;周宇-.基于机器视觉的金丝皇菊智能分级系统研究)[J].食品工业科技,2022(05):13-20
A类：
智能分级系统,加色法
B类：
金丝皇菊,快速无损,等级评估,机器视觉技术,品质特性,分级装置,完整度,分级标准,图像灰度化,图像去噪,图像增强技术,图像预处理,混色,Red,Green,Blue,RGB,颜色特征,特征提取与识别,图像分割,边缘检测,花径,Microsoft,Visual,Studio,平台开发,实时可视化,可视化操作,系统整体,平均分,工分,花茶,实际案例
AB值：
0.320082
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
