典型文献
基于机器视觉的钢轨光带检测方法
文献摘要：
为了从轨道图像中准确地提取轨面区域并检测光带位置,根据钢轨光带的结构特征,提出了基于机器视觉的钢轨光带检测方法.首先根据轨道图像的频域特征,设计了基于占优的频率域采样值的轨面区域定位算法,从轨道图像中准确提取出轨面区域;然后利用图像灰度变换突出光带与非光带区域的边界,通过逐行计算梯度识别光带的位置.结合实际线路的轨道图像,采用该方法对钢轨光带进行检测,并与现有方法进行对比.结果表明:该方法能有效地检测钢轨光带,计算的光带区域与人工标注的光带区域的交并比平均值达到了88.81％,比现有方法提升了11.58％.
文献关键词：
机器视觉;钢轨光带检测;傅里叶变换;图像频域特征;灰度变换;交并比平均值
中图分类号：
作者姓名：
张博;刘秀波
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]张博;刘秀波-.基于机器视觉的钢轨光带检测方法)[J].铁道建筑,2022(10):31-34,44
A类：
钢轨光带检测,交并比平均值,图像频域特征
B类：
机器视觉,测光,占优,频率域,区域定位,定位算法,出轨,灰度变换,逐行,带进,傅里叶变换
AB值：
0.163076
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