典型文献
基于遗传算法的线路大型养路机械捣固作业单元区段选择模型
文献摘要：
针对现有养护维修计划编制效率低下且相应模型编制复杂的问题,以维修单元内大型养路机械捣固作业计划编制最优化为原则,建立基于遗传算法的线路大型养路机械捣固作业单元区段选择模型.该模型以单元区段划分和多目标0-1整数规划方法为基础,以最大化养护维修作业量为目标,通过遗传算法搜索决策实现了养护维修作业的最优化.为验证该模型的计算效果,基于朔黄铁路的轨道高低不平顺检测数据进行计算,并与传统的枚举法进行对比.结果表明,在目标函数值近似的情况下,该选择模型计算效率约为传统枚举算法的200倍,能够有效减少养护维修计划的编制时间,提高养护维修计划自动编制的可行性.
文献关键词：
有砟轨道;计划编制;遗传算法;大型养路机械;捣固;高低不平顺;单元区段;最优化
中图分类号：
作者姓名：
刘平
作者机构：
国能朔黄铁路发展有限责任公司肃宁分公司,河北肃宁062350
文献出处：
引用格式：
[1]刘平-.基于遗传算法的线路大型养路机械捣固作业单元区段选择模型)[J].铁道建筑,2022(08):72-76
A类：
B类：
大型养路机械,捣固作业,作业单元,单元区段,养护维修,维修计划,编制效率,作业计划编制,区段划分,整数规划,规划方法,维修作业,作业量,决策实现,计算效果,朔黄铁路,高低不平顺,检测数据,枚举法,目标函数值,计算效率,枚举算法,自动编制,有砟轨道
AB值：
0.290567
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