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表情识别在课堂教学评价中的应用研究
文献摘要：
针对课堂授课中实习教师和初任老师容易忽略学生情绪的问题,通过研究YOLOv5框架、关键帧提取、人脸识别、表情识别等技术,探究了数字化的教学评价方法,提出了一种基于表情识别的数字智能化的课堂评价方案,并且构建了基于YOLOv5技术框架的数字化课堂教学评价系统.系统注重于分析学生的面部表情信息,对学生的课堂情绪进行统计、分析以及可视化,方便授课教师课后分析授课过程,反思教学思路,提高教学技能,可有效地帮助教师提高课堂教学水平和授课质量,具有很好的价值和意义.
文献关键词：
YOLOv5;关键帧;表情识别;课堂教学评价
中图分类号：
作者姓名：
唐强;张璐平;夏志远;彭俊;符子扬
作者机构：
湖南师范大学,湖南长沙 410081
文献出处：
引用格式：
[1]唐强;张璐平;夏志远;彭俊;符子扬-.表情识别在课堂教学评价中的应用研究)[J].现代信息科技,2022(20):191-195
A类：
B类：
表情识别,课堂教学评价,课堂授课,课中,实习教师,初任,学生情绪,YOLOv5,关键帧提取,人脸识别,数字智能化,课堂评价,评价方案,技术框架,数字化课堂,教学评价系统,面部表情,情信,反思教学,教学思路,教学技能,助教,教学水平,授课质量,价值和意义
AB值：
0.411749
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